数据管理入门 使用 Python 和 SQL 分析数据
数据管理入门了解组织如何处理数据的基础知识。使用 Python 和 SQL 分析数据。探索 Hadoop 和 Hive。
你将会学到的
开始使用数据
了解大数据基础
使用 Python 探索表格数据
学习 SQL 的基础知识
使用 ETL 工作流进行数据集成
课程内容
11 个章节 • 61 个讲座 • 总时长 2 小时 15 分钟
├─1.数据管理的价值
│1.Data Management.mp4的值
│1.“Data Management.srt”的值
│2.数据的生命周期.mp4
│2.Data.srt的生命周期
│
│
├─2.理解数据治理
│1.为什么我们需要数据治理
│1.为什么我们需要数据治理
│2.理解数据Stewardship.mp4
│2.理解数据Stewardship.srt
│3.实现主数据管理.mp4
│3.实现主数据管理
│4.开发数据Definitions.mp4
│4.开发数据Definitions.srt
│5.标准化的重要性mp4
│5.标准化的重要性
│
├─3.探索表格数据
│1.理解表格Data.mp4
│1.理解表格Data.srt
│2.安装Jupyter Notebook.mp4
│2.安装Jupyter Notebook.srt
│3.探索表格Data.mp4
│3.探索表格Data.srt
│3.1 state_baby_names.csv
│3.2 us_baby_names.csv
│4.加州最常见的名字一键播放
│4.加州最常见的名字
│5.你的名字出现mp4的频率有多高
│5.你的名字多久出现一次
│6.统计数据Types.mp4
│6.统计数据Types.srt
│7.可视化Data.mp4
│7.可视化Data.srt
│7.1 airbnb_nyc_2019.csv
│
├─4.关系数据库基本知识
│1.数据库管理Systems.mp4
│1.数据库管理Systems.srt
│2.数据库开发生命周期
│2.数据库开发生命周期
│
├─5.提高数据质量
│1.删除重复的Data.mp4
│1.删除重复的Data.srt
│2.删除不一致Data.mp4
│2.删除不一致Data.srt
│3.将数据分解成更小的组件.mp4
│3.将数据分解为更小的组件
│4.要求完成Information.mp4
│4.要求完成Information.srt
│5.指定主键.mp4
│5.指定主键
│
├─6.数据库设计
│1.一对多关系.mp4
│1.一对多关系
│2.多对多关系.mp4
│2.多对多的关系
│3.完整性Constraints.mp4
│3.完整性Constraints.srt
│4.索引为Performance.mp4
│4.索引为Performance.srt
│
├─7.SQL
│1.下载甲骨文XE.mp4
│1.下载甲骨文XE.srt
│10.显示来自多个表的数据
│10.显示来自多个表的数据
│11.使用子查询回答多步骤问题.mp4
│11.使用子查询.srt回答多步骤问题
│2.安装Oracle XE.mp4
│2.安装Oracle XE.srt
│3.打开Oracle XE Database.mp4
│3.打开“Oracle XE Database.srt”
│4.连接到您的全新数据库.mp4
│4.连接到您的全新数据库
│5.甲骨文SQL.mp4生活
│5.甲骨文SQL.srt生活
│6.选择Statement.mp4
│6.选择Statement.srt
│7.限制和排序数据.mp4
│7.限制和排序数据
│8.使用单行Functions.mp4
│8.使用单行Functions.srt
│9.用组函数聚合数据.mp4
│9.使用组函数聚合数据
│
├─8.启动和运行与Ubuntu Linux
│1.下载Ubuntu和工作站Pro.mp4
│1.下载Ubuntu和工作站Pro.srt
│2.启动和运行Ubuntu.mp4
│2.启动并运行Ubuntu.srt
│3.使用SFTP.mp4传输文件
│3.使用SFTP.srt传输文件
│
└─9.数据集成
建立你的Postgres数据库的mp4
设置您的Postgres数据库
建立你的Postgres数据源.mp4
建立你的Postgres数据源
2.1 create_table_movies.sql
2.2 create_table_users.sql
2.3 insert_into_movies.sql
2.4 insert_into_users.sql
3.安装Python和PySpark.mp4
3.安装Python和PySpark.srt
为postgresql .mp4安装Java和JDBC
为postgresql .srt安装Java和JDBC
提取Data.mp4
提取Data.srt
5.1 challenge.py
5.2 extract.py
改变Data.mp4
改变Data.srt
6.1 transform.py
加载Data.mp4
加载Data.srt
7.1 load.py
├─10.理解大数据
│1.大数据Overview.mp4
│1.大数据Overview.srt
│2.大数据类型mp4
│2.大数据的类型
│3.关系系统的限制.mp4
│3.关系系统的限制
│4.引入Hadoop.mp4
│4.引入Hadoop.srt
│5.建立Hadoop.mp4
│5.建立Hadoop.srt
│6.连接到您的Hadoop VM.mp4
│6.1 airbnb_nyc_2019.csv
│7.通过Hive.mp4发布SQL查询
│7.通过Hive.srt发出SQL查询
│
├─11.数据管理的职业生涯
│1.数据管理Roles.mp4
│1.数据管理Roles.srt
│2.数据Steward.mp4
│2.数据Steward.srt
│3.数据Analyst.mp4
│3.数据Analyst.srt
│4.数据Engineer.mp4
│4.数据Engineer.srt
│5.数据Architect.mp4
│5.数据Architect.srt
│6.DBA.mp4
│6.DBA.srt
│7.应用Developer.mp4
│7.应用Developer.srt
│8.数据Scientist.mp4
│8.数据Scientist.srt
要求
如果您知道如何将软件安装到您的计算机上，那么您就可以开始了
说明
数据管理是贵公司最重要的能力之一。随着数字化转型成为许多大型组织战略议程的首要任务，数据治理和数据管理对于构建集成、分析、执行和整体业务价值的强大基础至关重要。商业和数据专业人士目前正面临第四次工业革命围绕客户 360、人工智能、大数据、程序化营销和全球化的大趋势的融合。为了经受住这些无情的业务压力，让您的数据发挥作用比以往任何时候都更加重要和更具战略意义！
在本课程中，您将了解数据管理的各个学科。首先，您将了解什么是数据治理以及为什么您可能想要为您的组织实施治理计划，然后您将使用 Python 编程语言进行一些非常基本的探索性数据分析。
接下来，您将学习基本的数据库设计、数据质量要点和结构化查询语言的基础知识。然后，您将亲身体验一些基本的数据集成 ETL，以及使用 Hadoop 的大数据。
最后，您将探索数据管理领域的各个学科。
在课程结束时，您将对企业数据管理以及各个学科的作用有深刻的了解。
此课程面向哪些人：
任何寻求数据管理职业的人
有抱负的 DBA、开发人员、数据分析师、数据科学家和数据工程师
下载地址：
https://pan.baidu.com/s/1YxEnTKLpka0bQWElSgz-5g
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